martes, 10 de mayo de 2016


Gracias a las técnicas “big data” investigadores de la Universidad de Granada (UGR) han creado un sistema informático capaz de predecir atascos. Con este proyecto se pretende prevenir de atascos ofreciendo información en tiempo real y por consiguiente mejorar la fluidez de los desplazamientos. El proyecto se llama Predicción del Estado del Tráfico (PETRA). La investigación está financiada por la DGT y realizada por el equipo GeNeura (TIC-024) de la UGR.
Fotografía: UGR.
Como explica el investigador principal del proyecto, Pablo García Sánchez, actualmente existen diferentes medios que permiten conocer, en tiempo real, el estado de ciertos tramos de las carreteras, como por ejemplo las cámaras de seguridad, o los aforadores. “En un proyecto anterior, introdujimos un dispositivo de bajo coste que permitía conocer este estado en tiempo real y además identificar cuándo un vehículo pasa por dos sitios diferentes”, recuerda García.

Para conseguir PETRA se desplegaron una serie de dispositivos en distintas zonas urbanas e interurbanas de Granada, Málaga y Almería, que recogían información de los dispositivos móviles (mediante Bluetooth) para realizar seguimiento de los vehículos que pasaban cerca de esos nodos, almacenando su identificador y una marca de tiempo. “Los resultados de ese prototipo fueron una serie de mediciones (tales como paso de vehículos por días, horas, y velocidades medias) en un área limitada que demostraron la viabilidad de nuestra propuesta”, señala el investigador de la UGR.

Con los datos de este trabajo se han podido obtener nueva información que puede compararse y analizarse con otros medios de obtención de datos. Con esta propuesta los investigadores han añadido al material del anterior trabajo información como la señal Wi-Fi de los usuarios y otros nodos de otras fuentes como Google Traffic o los aforadores oficiales de la DGT. Se ha propuesto la extensión de los sistemas de difusión de los datos obtenidos usando servicios web, creando una serie de datos de acceso público para que futuros investigadores puedan realizar sus análisis, facilitando así el Open Data.

Fuente: Agencia DiCYT.

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